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| 한글제목(Korean Title) |
고해상도 이미지를 위한 Super Resolution 기반의 2단계 Image Inpainting 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Super Resolution-based Two-stage Image Inpainting Scheme for High-Resolution Image |
| 저자(Author) |
이지은
정승원
심종화
황인준
Jieun Lee
Seungwon Jung
Jonghwa Shim
Eenjun Hwang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0644 ~ 0646 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
Image Inpainting이란 이미지 내 손상되거나 누락된 영역을 자연스럽게 복원하여 완전한 이미지를 생성하는 기법이다. 최근 Generative Adversarial Network(GAN)의 등장으로 인해 복원 성능이 크게 향상되었으나, 누락된 영역이 크거나 해상도가 높은 경우, 그리고 도시 경관과 같이 복잡한 장면을 복원하는 경우에는 왜곡, 흐릿함 등이 발생하여 자연스러운 복원 결과를 얻기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 고해상도 이미지에 비해 저해상도 이미지에서의 복원 성능이 높다는 점에 착안하여 Super Resolution을 이용한 2단계 Image Inpainting 기법을 제안한다. 주어진 이미지에서 해상도를 낮춘, 저해상도 이미지가 1단계 Image Inpainting 네트워크에 입력되며, 그 복원 결과가 2단계 Super Resolution 네트워크를 거쳐 원래의 고해상도로 복원된다. 도시 경관을 담고 있는 Urban100 데이터셋을 사용하여 제안하는 기법의 정성 및 정량 평가를 수행하였으며, 실험 결과를 통해 제안하는 기법의 우수성을 입증하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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